Con el avance de la IA, la proliferación de “referencias fantasmas” ha crecido exponencialmente y genera un peligro muy serio para la producción científica.
En esta nota te mostramos cómo verificar si una cita es real o no.
Referencias fantasmas y el uso ético de la IA en el proceso de investigación
La IA generativa está cambiando la forma en que se investiga y se escriben los trabajos académicos y científicos. Las herramientas de IAGen son grandes aliadas como asistentes para escribir, resumir y buscar información; sin embargo, también traen aparejado un problema serio para la comunidad científica: la creación de referencias bibliográficas inventadas. Son las llamadas referencias fantasma, falsas, alucinadas o fabricadas. (BC UNSAM, 2026).
Alarmante aumento de referencias fantasmas
Un estudio de auditoría sobre 2,5 millones de artículos biomédicos muestra una alarmante crisis de integridad en la ciencia de la salud frente al gran aumento de referencias bibliográficas falsas (Topaz, M., et. al., 2026). Los autores señalan que las referencias falsificadas detectadas imitan formatos reales para engañar a los revisores de las revistas científicas.
¿Cuál es el problema?
Aumentaron drásticamente en los últimos años y están fuertemente vinculadas al uso indebido de herramientas de IA en el proceso de escritura de los artículos científicos. Esta tendencia debilita la base de la evidencia médica, afecta las guías de práctica clínica y las decisiones aplicadas en el ámbito de la salud.
“Cuando las referencias remiten a estudios inexistentes, la evidencia que pretenden respaldar es ficticia.”
— Topaz, M., et. al., 2026.
Las referencias bibliográficas son un componente esencial en todo trabajo de investigación porque:
“…son el mecanismo que permite reconstruir el origen de las evidencias, reconocer el trabajo previo, contextualizar los resultados y garantizar la posibilidad de verificar o reproducir una investigación.”
— CAICyT. Conicet, 2026.
La propagación de citas erróneas o falsas afecta de forma transversal la producción y comunicación científica. Por este motivo, es imprescindible promover un uso ético, responsable y transparente de la IA, conforme a los valores de la integridad académica. (BC UNSAM, 2025b)
En este sentido, es fundamental utilizar fuentes confiables de investigación y verificar siempre las referencias, tanto para identificar referencias fantasmas (inexistentes) como para evitar replicar o generar citas incompletas o inexactas (existentes pero incompletas o con datos erróneos). Las referencias deben permitir al lector identificar claramente las fuentes y, en el caso de los documentos digitales, localizarlos en la web. (BC UNSAM, 2025a). Su adecuada confección debe contemplar la instancia de revisión para elaborar bibliografías consistentes, con información exacta, completa y en un formato adecuado (ej. estilo APA).
¿Cómo verificar las referencias bibliográficas?
Pasos para la verificación manual de referencias:
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"...", al que se le pueden sumar los datos del autor.Ver el proceso completo de verificación manual de citas en el siguiente diagrama:

Referencias:
- Biblioteca Central UNSAM [@bcunsam]. (22 de mayo de 2026). Aumento de las referencias bibliográficas falsificadas. Instagram. https://www.instagram.com/p/DYqQmo3lVxG/?next=&img_index=1
- Biblioteca Central UNSAM. (2025a). Guía para la escritura académica con Normas APA 7. Repositorio institucional UNSAM. https://ri.unsam.edu.ar/handle/123456789/2550
- Biblioteca Central UNSAM. (2025b). Decálogo para el uso ético de la IA en el ámbito académico.
- CAICYT-CONICET. (24 de julio de 2026). Referencias bibliográficas alucinadas: un desafío más para las revistas científicas. https://www.caicyt-conicet.gov.ar/sitio/referencias-bibliograficas-alucinadas-un-desafio-mas-para-las-revistas-cientificas/
- Cheng, A., Calhoun, A. & Reedy, G. (2025). Artificial intelligence-assisted academic writing: recommendations for ethical use. Advances in simulation. 10 (22). https://doi.org/10.1186/s41077-025-00350-6
- Topaz, M.; Roguin, N.; Gupta, P. & otros (2026). Fabricated citations: an audit across 2·5 million biomedical papers. The Lancet. 407 (10541), pp. 1779-1781. https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(26)00603-3/fulltext
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